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歐洲國際國際快遞-以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命正掀起變革浪潮-呂梁物流

?新聞 ????|???? ?2019-11-24 17:56

回顧歷史,我們發(fā)現(xiàn)從18世紀(jì)60年代蒸汽機(jī)的發(fā)明引爆第一次工業(yè)革命開始,制造行業(yè)經(jīng)歷了以蒸汽機(jī)為代表的機(jī)械化時代、以電力為代表的電氣自動化時代以及以計(jì)算機(jī)為代表的信息時代。

進(jìn)入二十一世紀(jì)后,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、機(jī)器人、人工智能等新技術(shù)的不斷發(fā)展,以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命正掀起變革浪潮。

那么,何謂“智能制造”?

這個概念的提出最早要追溯到1989年日本曾經(jīng)提出的“智能制造系統(tǒng)”。但我們現(xiàn)在所理解的智能制造,即是由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。

這事實(shí)上包含三部分核心內(nèi)容:1)數(shù)字化;2)網(wǎng)絡(luò)化;3)智能化。

所謂“數(shù)字化”,是指將工業(yè)信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理或控制的過程;而“網(wǎng)絡(luò)化”則指新的軟硬件技術(shù)將生產(chǎn)者-機(jī)器,機(jī)器-機(jī)器,消費(fèi)者-生產(chǎn)者之間的相關(guān)內(nèi)容連接,形成數(shù)據(jù)、流程互通的基礎(chǔ),即萬物互聯(lián)過程;第三個層面則是“智能化”,指通過人工智能等新技術(shù)提高全流程的自主化水平。

前兩項(xiàng)內(nèi)容伴隨著計(jì)算機(jī)的大規(guī)模普及以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,目前已經(jīng)日趨成熟。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,潘云鶴院士在2019中國(杭州)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會上的報告指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)化)從2008年到2016年專利發(fā)展很快,但2016年后,專利增長速率開始下降。分析這個趨勢的原因,主要在于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成熟,而5G和人工智能的出現(xiàn)開始極大地影響工業(yè)的發(fā)展。5G發(fā)展的本質(zhì)上還是在“網(wǎng)絡(luò)化”上影響當(dāng)代的工業(yè),而人工智能則從“智能化”的層面上全面提升智能制造的水平。

從技術(shù)層面來看,當(dāng)前人工智能主要有八大關(guān)鍵技術(shù)在制造業(yè)中有廣泛應(yīng)用,分別是深度學(xué)習(xí),增強(qiáng)學(xué)習(xí),模式識別,機(jī)器視覺,數(shù)據(jù)搜索,知識工程,自然語言理解和類腦交互決策。在這八大技術(shù)的支持下,制造業(yè)得以做到自感知、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自決策。

另一方面,自2012年至今,基于算力、算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能興起已經(jīng)7年時間,人工智能逐漸進(jìn)入了2.0時代。在這一階段,伴隨著智能芯片、云計(jì)算以及各種開源算法的發(fā)展,算法和計(jì)算力已經(jīng)基本不存在堡壘,邦德物流查詢 ,而數(shù)據(jù)則將成為主要驅(qū)動力,推動人工智能更迭。在此階段,大量結(jié)構(gòu)化、可靠的數(shù)據(jù)被采集、清洗、積累和變現(xiàn)。

在產(chǎn)業(yè)革新方面,潘云鶴院士提出,人工智能2.0將與工業(yè)進(jìn)行深度融合,在 5 個層面上對制造業(yè)進(jìn)行革命:

第一,生產(chǎn)的智能化。這包括兩個方面,一是生產(chǎn)過程的智能化,在人工智能(例如機(jī)器視覺、機(jī)器人技術(shù)等)的輔助下,工廠中將實(shí)現(xiàn)包括部件的分揀、裝配、焊接、搬運(yùn)等完全的自動化和智能化,從而大大地解放勞動力。二是生產(chǎn)管理的智能化,通過對生產(chǎn)的優(yōu)化,協(xié)同制造、柔性制造、員工管理、能源管理、安全管理、工廠優(yōu)化等,極大程度上降低了生產(chǎn)損耗。這也是目前被談得最多的智能制造的內(nèi)容。

第二,企業(yè)經(jīng)營的智能化。這包括對用工需求預(yù)測和分析,包括生產(chǎn)成本管理、財務(wù)管理、資產(chǎn)管理、情報管理、決策管理等。

第三,產(chǎn)品創(chuàng)新的智能化。包括智能產(chǎn)品的創(chuàng)新,AR/VR+產(chǎn)品、個性化定制等。

第四,供應(yīng)鏈的智能化。包括供應(yīng)鏈的風(fēng)險管理,物流管理,零部件管理,供應(yīng)鏈金融管理,供應(yīng)鏈優(yōu)化等。

第五,經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)的智能化。包括產(chǎn)業(yè)的市場趨勢分析、政策分析、優(yōu)勢的分析、競爭和合作的分析、產(chǎn)業(yè)畫像、招商輔助決策、引才輔助決策,還包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)濟(jì)景氣預(yù)警、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的輔助決策。

自2015年我國提出“中國制造2025”至今已經(jīng)4年,其中智能制造作為其中五大關(guān)鍵領(lǐng)域之首,在人工智能的加持下得到了快速發(fā)展。然而人工智能仍處于其發(fā)展早期,技術(shù)突破及商業(yè)論證需要更長時間。另外,人工智能應(yīng)用環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度,信息和安全法規(guī)、企業(yè)自身的能力都成為企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。

為助力“中國制造2025”,加速人工智能對智能制造的推動作用,由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(CCF)主辦,江蘇省人工智能學(xué)會協(xié)辦,軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心、南京智能制造軟件新技術(shù)研究院以及江蘇唐恩科技有限公司承辦的CNCC 2019“人工智能應(yīng)用趨勢之變——從制造到智造”技術(shù)論壇將于10月17號下午在蘇州金雞湖國際會議中心舉辦。

論壇將深入討論以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合將如何引發(fā)生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式等變革,同時也將深度剖析人工智能發(fā)展的關(guān)鍵性技術(shù)難題、技術(shù)及應(yīng)用未來發(fā)展趨勢等核心問題。

主要議題包括:

1、人工智能在智能制造領(lǐng)域應(yīng)用面臨的關(guān)鍵性技術(shù)問題;

2、機(jī)器學(xué)習(xí)給智能制造行業(yè)帶來哪些突破性變革;

3、傳統(tǒng)的制造業(yè)如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級;

4、人工智能在智能制造中的典型應(yīng)用分享;

5、智能制造發(fā)展過程中可能會面臨的社會的問題;

6、智能制造的未來發(fā)展。

論壇嘉賓

論壇主席:申富饒

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