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土耳其的空運(yùn)-數(shù)據(jù)分析師崗位簡歷范文

?新聞 ????|???? ?2019-11-04 02:39

學(xué)校:簡歷本大學(xué) | 專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) | 學(xué)歷:本科

工作經(jīng)歷

工作時(shí)間:2011-07到2012-07

公司名稱:簡歷本招聘咨詢有限公司 | 所在部門:技術(shù)研究部 | 所在崗位:數(shù)據(jù)分析師

工作描述:
2011年7月至2012年5月在浙江盤石信息技術(shù)有限公司技術(shù)研究部任數(shù)據(jù)分析師一職,工作主要有:電子商務(wù)行業(yè)報(bào)告的編寫;新版官網(wǎng)英文版的部分翻譯;網(wǎng)站聯(lián)盟的研究;數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析;互聯(lián)網(wǎng)廣告的調(diào)查與分析。


其中重要的項(xiàng)目如下:
1、撰寫電子商務(wù)行業(yè)報(bào)告。參與撰寫由中國電子商務(wù)數(shù)字服務(wù)中心(CECA Didital Service Center)在北京發(fā)表的《2011年中國電子商務(wù)行業(yè)研究報(bào)告》。撰稿期間獨(dú)立搜集各大統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站(如艾瑞、易觀、CNNIC、DCCI、Alexa等)的數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、清洗。通過運(yùn)用SPSS、Excel進(jìn)行描述性、相關(guān)性、灰色預(yù)測等分析,并給出圖表展現(xiàn)和文字描述。
2、建立盤石網(wǎng)盟adhai3.0的修正模型。通過追蹤盤石網(wǎng)盟產(chǎn)品Adwing的數(shù)據(jù)記錄PV、UV、點(diǎn)擊量,建立正態(tài)隨機(jī)分布模型,并通過Matlab軟件產(chǎn)生給定標(biāo)準(zhǔn)差和均值下的正態(tài)隨機(jī)數(shù),使PV、UV的比例修正到一個(gè)合理的區(qū)間。
3、盤石官網(wǎng)改版后的部分英文翻譯。由于具有扎實(shí)的英語基礎(chǔ),部門主管推薦我到產(chǎn)品部參與盤石官網(wǎng)新增的ENGLISH官網(wǎng)的部分新聞翻譯。
4、盤石網(wǎng)盟內(nèi)容定向分析。

工作時(shí)間:2016-01到2016-08

公司名稱:簡歷本信息科技有限公司 | 所在部門:全球采購部門 | 所在崗位:采購-數(shù)據(jù)分析師

工作描述:
全球采購部門-XLOB 全職實(shí)習(xí)生
采購產(chǎn)品成本分析與建模
o 供應(yīng)商市場調(diào)研,分析市場供需關(guān)系與競爭態(tài)勢。
o 分析采購產(chǎn)品成本結(jié)構(gòu),主要成本驅(qū)動因素。
o 建立成本模型,MNRA,Clean Sheet。
o 根據(jù)成本模型,協(xié)助GCM進(jìn)行新產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測與價(jià)格談判。
o 驅(qū)動供應(yīng)商主要材料降本與精益生產(chǎn)。

項(xiàng)目經(jīng)歷

項(xiàng)目時(shí)間:2015-01到2016-08

項(xiàng)目名稱:故障處理及監(jiān)控維護(hù)項(xiàng)目

項(xiàng)目描述:
項(xiàng)目介紹
該項(xiàng)目歸屬于廣州移動公司業(yè)支中心信息管理室,本地系統(tǒng)監(jiān)控,處理移動內(nèi)部人員和移動手機(jī)用戶投訴
我的職責(zé)
編寫操作指引、彌補(bǔ)維護(hù)漏洞、客戶關(guān)系維護(hù)、項(xiàng)目進(jìn)度把控、工作協(xié)調(diào)、人員管理
完全新項(xiàng)目,從0開始。1周內(nèi)可完成最基本工作要求;月內(nèi)人員制度齊備;一個(gè)月內(nèi)總結(jié)十幾份詳細(xì)的操作指引文檔,之后所有新入職員工可通過文檔指引可快速上手。合同期滿前與客戶協(xié)商,拿到合同款增加15%,續(xù)簽兩年的承諾

項(xiàng)目時(shí)間:2016-04到2016-08

項(xiàng)目名稱:業(yè)務(wù)中心日報(bào)、周報(bào)項(xiàng)目

項(xiàng)目描述:
項(xiàng)目介紹
1.優(yōu)化更改報(bào)表類型格式
2.統(tǒng)計(jì)分析北京、上海、成都、蘇州等城市每日二手車采集、銷售信息,計(jì)算個(gè)城市占比、數(shù)量以及盈利虧損情況。
3.分析各城市集群的公司對客戶的幫賣量和對車輛庫存的處置量,計(jì)算分析盈虧,以及每日走勢。
4.統(tǒng)計(jì)分析各層之間的轉(zhuǎn)化數(shù)量和轉(zhuǎn)化率。
我的職責(zé)
日報(bào)、周報(bào)制作
使用工具Excel、PPT

個(gè)人評價(jià)

1. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng),第一個(gè)崗位要求技能大學(xué)完全沒學(xué)過,三個(gè)月做到監(jiān)控主管
2. 總結(jié)能力強(qiáng),之前工作中技術(shù)創(chuàng)新不多,但撰寫了大量文檔
3. 適應(yīng)能力強(qiáng),分別做過監(jiān)控主管、維護(hù)主管、其他服務(wù)項(xiàng)目主管、BI工作
4. 忠臣度極高,畢業(yè)后7年未主動換過工作。第一家公司由于法律問題結(jié)業(yè),副總帶領(lǐng)半數(shù)員工集體過檔亞信;第二家公司由于同樣問題結(jié)業(yè)裁員。

個(gè)人技能

Excel
SQL:能夠熟練使用SQL語句進(jìn)行查詢,完成多表連接
Spss:熟悉spss基本操作,能夠應(yīng)用spss完成建模
R :熟悉R語言的基本操作,使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、建模
Python:熟悉Pandas、Numpy、Matplotlib等數(shù)據(jù)分析常用庫的功能,可進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,漢中物流 ,安達(dá)信物流 ,清洗等 操作,對使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘有基本了解

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